Ir al contenido principal

MIDIENDO SATISFACCIÓN Y RESOLUCIÓN SE DIVIDE Y SE GANA

Para  entender muchas cosas o solucionar problemas a veces debemos de segmentar, tal como lo hace el calculo diferencial cuando se tiene integrales de difícil solución, en estos casos se acude a la derivación por partes, esto mismo se realiza cuando hacemos análisis exploratorios o descriptivos con datos de difícil comprensión lo cual en ultimas nos dará gratas recompensas.
Por eso quiero aprovechar para mostrarles un caso muy particular que me trate; donde queríamos medir la satisfacción del cliente y la solución que se le da a este, después de una capacitación a  los médicos que atienden a los usuarios.
 Para lo cual implemente la técnica de análisis de correspondencias simples donde nos suministra un mapa de ubicación de los individuos de una ciudad dependiendo de las características de las variables.

En el primer cuadro de la izquierda se segmento por quienes hicieron la capacitación y quienes no la realizaron, a primera vista NO SE VEN DIFERENCIAS, pero al hacer las identificaciones por Barrios SE APRECIA COMPORTAMIENTOS DIFERENTES. Por ejemplo
  • Los verdes y los morados están el el cuadrante I, por lo tanto son los que mejor desempeño en cuanto a la satisfacción y resolución de problemas.
  • En cambio los azules en el cuadrante III que por el contrario su desempeño es menor.
Espero que este breve análisis les ayude en su vida  profesional.  

Comentarios

Entradas populares de este blog

Importación de un archivo csv utilizando SAS Vs R Vs Python

E n el siguiente articulo, se realizara una comparación entre tres software, en cuanto a la velocidad, cantidad de caracteres del código, lógica y entendimiento de los lenguajes. Acá los resultados: El Archivo Se trata de un documento .CSV, llamado CaseStudy1. Y son datos de empleados de una compañía, la tabla contiene 8 variables y 424 registros. Figura 1: Tabla CaseStudy1 Importación SAS: Para importar el archivo usando SAS, es necesario clarificar que se esta trabajando desde un servidor llamado  On Demand For Academic, la cual es una interfaz de mi PC hacia SAS que se conecta vía web a un servidor a estados unidos. Abrir la version web de SAS que es el SAS Studio. Introducir el usuario y contraseña.  Figura 2: Credenciales Le damos clic en la area del SAS Studio, la cual nos va a llevar a version web de SAS. Como no es posible leer los archivos directamente desde mi equipo es necesario realizar un puente para poder importar los datos, para lo cual es

Un Gráfico de pastel para elecciones presidenciales 2010 en Colombia que no suma el 100%.

No se si este sumando mal pero a este grafico de pastel no le da el 100%; al parecer le falta un 8.4%. Y al parecer el 23.3% de Sanin ocupa más espacio en la torta que los demás candidatos. fuente: http://www.laopinion.com.co/noticias/index.php?option=com_content&task=view&id=347881&Itemid=31

Análisis de Canasta

El Análisis de canasta es un una metodología  muy utilizada de minería de datos que permite describir asociaciones  entre diferentes items.  Este método permite que fácilmente que  por ejemplo que identifiquemos las asociaciones propias en un lanzamiento de un nuevo producto, y conocer cual producto juega como  rol  apalancador y cual de soporte, de tal manera que permita de una mejor forma describir la causalidad entre productos a analizar.  Para entender un poco mas este concepto vamos a poner el siguiente ejemplo: En un día tenemos 5 transacciones en donde por cada compra una tenemos 3 productos: De donde se pueden desprender unas relaciones entre productos a los cuales se les puede llamar reglas y unas probabilidades llamadas soporte y confianza. Soporte : Se puede interpretar como la probabilidad de que se "vendan conjuntamente" los productos sobre el total de transacciones. De tal manera que si:  A >>D el cual tiene un soporte de 2/5 , (Veces