CONSULTORIA ESTADÍSTICA DONDE SE ABORDAN TEMAS SOBRE EL FASCINANTE MUNDO DE LA ESTADÍSTICA

Un poco de Estadística Descriptiva

2011-11-28T15:40:00.001-08:00

De la ficción a la realidad hay mucho trecho, o de lo que se cree esta muy lejos de ser verdad, esto pasa en muchas ocasiones con muchos profesionales que desconocen la influencia que tiene una variabilidad en un conjunto de datos, conllevando a que se utilice pocos o ningún criterio estadístico en un análisis de datos. Para ello voy a traerles un ejemplo REAL y CLARO de una pésima, interpretación de la realidad.

Para contextualizar un poco el caso me permito decir, Colombia es un país de grandes desigualdades económicas donde gran parte de su población es pobre, cuyos habitantes se mueve en un comercio un poco informal, del cual se destaca las tiendas de barrios, que no son mas que una familia pobre que utiliza su casa para vender productos detrás de un mostrador. Según cifras de Nielsen existen al rededor de 250.000 establecimiento con estas características. En estos establecimientos se comercializa los principales y más necesarios productos de la canasta familiar entre estos esta el Aceite vegetal. Una empresa de consumo masivo quiso saber cuanto compraban estas tiendas en el segmento aceite en la ciudad de Cali y sus alrededores. concluyeron que sus compras anuales por tienda eran de $16.416 pesos al rededor de 9,12 U$. Pero sacando una simple gráfica y uno pocos estadísticos de dispersión.

Se observa que la distribución de las compras de los aceites por parte de las tiendas se encuentran sesgadas a la derecha por la influencia de unas cuantos establecimientos que compran grandes cantidades del aceite, haciendo poco representativo a la media como estadístico que muestre la realidad del mercado. Pero si vemos la mediana se observa que la mitad de los establecimientos realizan compras menores a $4.691 pesos (2,6 U$), siendo quizás este sea un mejor indicador de la realidad del mercado. Esto nos permite plantear una nueva hipótesis, con respecto a la población, de que existe dos tipos de tiendas (Grandes y Pequeñas), conllevando a posiblemente a segmentar los datos y poder así aplicar como próximo paso un poco de estadística multivariada.

Videos educativos

2011-03-27T21:17:00.000-07:00

Buscando una información en la WEB me encontré unos muy buenos vídeos educativos de la universidad Carlos III, que me complace compartir algunos link con ustedes.

Amplitud Min Max:

No adjunto mas vídeos, por que estos me bloquean el Blogger,

La estadística, las economías emergentes y business intelligence

2011-01-23T09:43:00.000-08:00

Siempre a sido una preocupación por parte de las grandes, medianas y pequeñas empresas comprender las necesidades, patrones y relaciones entre los clientes, para así poder clasificar estas características de una forma adecuada generando así una mayor rentabilidad. Por eso cada vez la estadística se enquista mas en la nueva era de empresarial, y como prueba de esto esta la business intelligence . Ya que si una compañía que no utilice adecuadamente esta herramienta esta en una seria desventaja frente a las exigencias del mercado. Por eso es necesario que las industrias se modernicen invirtiendo en Tecnología, tales como SAP, ORACLE,SQL y se aplique adecuadamente las herramientas estadísticas. La business intelligence a dado un giro estratégico y tiene como laboratorio de pruebas a las economías emergentes, para el caso de latinoamerica se caracterizan:

Que entre 50%-70% de las ventas están concentradas en los sectores mas pobres, los cuales se caracterizan por su dinamismo comercial. y con crecimientos positivos del PIB del 1,5% y el 7.0%.

Un buen porvenir esta al frente de las compañías latinoamericanas si entre sus políticas de desarrollo están aplicación y entendimiento de los métodos estadísticos.

El fracaso del lanzamiento del un jabón de tocador

2010-10-11T20:52:00.000-07:00

En la era de la Estadística y de la microinformática muchas empresas todavía utilizan métodos arcaicos y empíricos donde pareciera que la única estadística que utilizaran es dejar algunas cosas al azar.

Una marca de jabones hace poco decidió cambiar la presentación y peso de su producto estrella, sin saber la idiosincrasia propia del mercado.

o sorpresa el jabón no gusto y es un rotundo fracaso

Entonces cual fue el error del lanzamiento
Respuesta:
La compañía no tomo decisiones inteligentes; por que nunca tuvo claro las variables estadísticas tales como:

Necesidades de la población.
Canales de Distribución necesarios para que el consumidor pueda acceder al producto.
Grupos de edad de los habitantes.
Los gusto de la personas, presentaciones olores formas y COLORES.

Aunque parezca mentiras esto le pasa en REALIDAD a muchas empresas de consumo masivo, las cuales no se ponen al día con la nueva era... estas compañías si no se actualizan estarán condenadas al no entendimiento de la causa de su fracaso.

El Muestro Aleatorio Estratificado En Una Investigación de Mercados

2010-10-11T19:18:00.000-07:00

Ahora esta empresa de mercados a visto que el mercado se encuentra segmentado en tres grandes estratos Wh y de tal manera que:

Vamos a ver si tenemos una ganancia en el tamaño de muestra al cambiar el tipo de muestreo por un mas interesante como lo es el Muestreo Aleatorio Estratificado.

Para lo cual se igualan precisiones y se despeja desde allí el tamaño de muestra.

El tamaño de la encuesta baja de 2400 encuestas a 2271.

M.A.S en una Investigación de Mercados

2010-10-01T19:38:00.000-07:00

Estadística facil para todos:
Una empresa de consumo masivo con presencia en América latina realizo un estudio exploratorio, el primer paso que realizo el área investigativa fue hacer un muestreo aleatorio simple para asi estimar un tamaño de muestra base, el objetivo de este estudio estaba encaminado a fortalecer una marca, se sabia que el 51% de la población de 15 millones tenia preferencias (fidelidad) hacia este producto, asumiendo una cierta homogeneidad en el segmento. se tomo una muestra con un error absoluto del 0.02 y una probabilidad del 95% :

Se obtuvo un tamaño de nuestra inicial de 2400 clientes. Dependiendo de las características propias de la población se debe usar este u otro método de muestreo, el llamado que realizo a empezar por los métodos mas sencillos de muestreo los cuales nos servirán como punto de referencia a la hora de tomar una decisión.

Pasos para realizar un estudio Estadístico Descriptivo

2010-09-22T12:02:00.000-07:00

En algunas ocasiones muchos investigadores no saben por donde comenzar o que pasos seguir en un estudio descriptivo, por eso les comparto un documento guia muy fácil de entender, el cual permite dar una idea de lo que se debe o no se debe hacer a la hora se realizar un estudio estadístico

Sobre la ley 379 de 1997.

2010-09-22T09:23:00.000-07:00

Sobre la ley 379 de 1997.

Organizando unos archivos empecé a leer la ley que reglamenta la profesión de estadístico en Colombia; y se entiende como:

(…) “la aplicación de los conocimientos y medios de las ciencias, las matemáticas, la informática y las humanidades en el análisis, administración, dirección, supervisión y control de proceso en los cuales se efectúen recolección, ordenamientos, evaluación, control, captura y crítica de la información así mismo en el diseño de modelos matemáticos, económicos y administrativos que se utilizarán en toda entidad pública, privada, universidad, entidad dedicada a la investigación que necesite de este proceso para tomar decisiones” (…)

También me llama la atención que la ley obliga a todas las entidades comerciales que manejan y divulgan información a contratar estadísticos

(…) Las firmas comerciales destinadas al tratamiento de información estadística que incluye la recolección, procesamiento, análisis y divulgación de los resultados estadísticos, estarán obligados por la presente ley, a contar con la asistencia técnica de un estadístico, con contrato de tiempo total o parcial, según lo establezca el Decreto reglamentario. (…)

Además que todo estudio estadístico que realice el estado debe estar encargada a estadísticos

(…) La planeación, dirección, ejecución, supervisión y el control técnico en los estudios, proyectos e investigaciones que realicen las entidades públicas, cuya función requiera conocimientos de Estadística, serán encomendadas a Estadísticos que tengan la correspondiente matrícula concedida por el Consejo Profesional de Estadístico (…)

Existen apartes muy interesantes en esta ley, mi pregunta es, ¿que tanto se esta cumpliendo la ley 379 del 97? o ¿quien se encarga de que se cumpla la reglamentación ?

Un Gráfico de pastel para elecciones presidenciales 2010 en Colombia que no suma el 100%.

2010-04-06T21:49:00.000-07:00

No se si este sumando mal pero a este grafico de pastel no le da el 100%; al parecer le falta un 8.4%. Y al parecer el 23.3% de Sanin ocupa más espacio en la torta que los demás candidatos.

fuente:
http://www.laopinion.com.co/noticias/index.php?option=com_content&task=view&id=347881&Itemid=31

Video del Profesor Roberto Behar

2010-04-05T12:24:00.000-07:00

Les hablare sobre una conferencia que fue impartida en España por el profesor Roberto Behar el cual pertenece a la escuela de ingeniería industrial y estadística de la Universidad del Valle.

En esta conferencia el profesor habla sobre paradigmas e ideas confusas que existente en algunos conceptos importantes de la estadística.

El primer tema que trata, es la gran importancia que tiene la variabilidad en nuestro mundo cotidiano y que aveces sin darnos cuenta, la aplicamos para tomar decisiones.

Habla también de un Paradigma existente, que la muestra tiene que ser el 10% de la población, un ejemplo muy bueno que utiliza el profesor es el de la sopa:

Una cocinera para mirar si le echa mas sal o menos sal a la sopa, no se toma el 10% de la sopa para saber si esta buena; con este ejemplo postulamos la importancia del concepto de homogeneidad.

Otro ejemplo: para conocer el tipo de sangre no es necesario que le saquen el 10% de la sangre; lo que equivale a aproximadamente a medio litro; imaginense que a uno le saquen de una sola toda esa cantidad de tejido fluido para mirar solo el RH.

Otro tema muy importante es el Contrate de Hipótesis y pone como ejemplo el Juicio al reo.

Donde Ho: el reo es inocente.

De tal manera que se realizara un proceso de recolección de evidencia para contrastar la hipótesis de inocencia. Si no se logra generar la duda necesaría, entonces las pruebas no fueron suficientes eso no quiere decir que la hipótesis sea cierta. Lo que en realidad quiere decir es que no existe evidencia suficiente para no aceptar la hipótesis nula

Entonces la presunción de inocencia del reo esta directamente asociada a la hipótesis nula. Ahora miraremos un ejemplo que yo tomo de nuestra folclórica patria bananera cuando declaran a culpable a un inocente este es un ejemplo de error tipo I y esto fue lo que paso macabramente en Colombia hace pocos meses durante el ministerio de defensa del candidato a la presidencia de la república y quizás futuro presidente de Colombia Juan Manuel Santos en donde unos inocentes fueron pasados como suversivos; y luego fusilados por algunos miembros del ejercito y que ahora estos últimos por el vencimiento de términos están saliendo libres en donde quizás estemos cometiendo error tipo II que es no condenar a los culpables de estas muertes.

El profesor habla en su conferencia de la importancia Puntos atípico y cuando es conveniente eliminarlos; El concepto geométrico como punto de equilibrio de la media aritmética; de que la probabilidad de elegir la balota premiada sin reemplazo no depende del orden de elegir la balota; la confianza esta asociada al procedimiento que genera el intervalo; a la hora de seleccionar las variables de regresión lo importante es ver cuanto y que explica estas variables al estudio.

enlace de este buen video:
http://upcommons.upc.edu/video/handle/2099.2/256

Blanco ó Negro ?

2010-03-25T12:50:00.000-07:00

Voy a hablar del controvertido libro The Bell Curve escrito por Charles Murray y Richard J. Herrnstein, en una parte de esta obra literaria se afirma que las personas de color de piel blanca son más inteligentes.

Para realizar esta afirmación los autores se basan en métodos estadísticos de correlación.

En el libro se plantea lo siguiente.

Se tiene dos poblaciones, una de blancos (B) y otra de negros (N). En ambas poblaciones se miden dos características que son: Inteligencia (I) Aptitud (A), se asume que en ambas poblaciones la aptitud es la misma, pero por circunstancias de educación y ambiente la variable Inteligencia tiene un mayor valor en los blancos.

Digamos que se sea predecir la Aptitud conociendo la Inteligencia, bajo este planteamiento se podría llegar a la conclusión de que las personas de color de piel blanca tendrán una mayor calificación que los individuos de color negro.

Pero la anterior argumentación esta sesgada, y quizas mal intensionada ya que el resultado real es totalmente diferente a lo que plantea el libro. Veamos por que...

Asumamos dos poblaciones, Blancos (B) y Negros (N) tengan la misma homogeneidad; o sea que la desviación típica y la media sean iguales. Ademas que exista una idéntica y alta correlación para ambas poblaciones, entre las variables Inteligencia (I) y Aptitud (A).

Con estas reglas vamos a darle valores a las variables:

Media_Inteligencia(B) = 9 = Media_Inteligencia(N) = 7
Coeficiente de Correlación = 0.80
Media_Aptitud(B) = 10 Media_Aptitud(N) = 10

La ecuaciones de las rectas de regresión serian:

N: A=10+0.80*(I-7)
B: A=10+0.80*(I-9)

Si por ejemplo dos individuos de diferentes grupos tiene la misma calificación, de tal forma que I=8
se tiene que:

N: H=10+0.80*(8-7)=10.8
B: H=10+0.80*(8-9)=9.2

Se obtiene un mayor puntaje para persona de color Negro; a pesar de tener una menor calificación el la variable Inteligente.

Gráficamente las rectas B y N son paralelas, donde N por tener un valor en la media menor en la variable Inteligencia se ubica mas hacia la derecha; cuando A vale lo mismo, entonces el resultado de la ecuación para N va a ser mayor que B.

Estos tipos de errores de interpretación son muy recurrentes y de mucho cuidado.

Estadística en JAVA

2010-02-26T08:43:00.000-08:00

Navegando en Internet, me encontré una interesante pagina, en donde se muestra las diferentes aplicaciones de estadística y probabilidad en el programa JAVA. Me llamo mucho la atención por que es muy fácil de visualizar y de utilizar, tan solo se debe de incluir unos parámetros básicos. Ademas estas paginas muestran la teoría estadística de una forma muy dinámica, ilustrativa y divertida.

Simposio de Estadística

2010-02-24T13:55:00.000-08:00

El XX simposio de estadística se desarrollara entre el 11 y el 15 de Agosto en las instalaciones del centro de convenciones Santamar de la hermosa ciudad de Santa Marta.

Temáticas

Bioestadística
Diseño de Experimentos y Estadística Industrial
Estadística Multivariada
Estadística Ambiental y Espacial
Estadística no Paramétrica
Muestreo
Series Temporales
Probabilidad
Demografia

Presentación de trabajos:

Recepción de resúmenes: 30 de abril/10
Respuesta del Comité: 30 de mayo/10
Recepción de trabajos definitivos: 30 de junio/10

Costos

Público $ 600.000
Estudiantes con trabajo $ 300.000
Estudiantes sin trabajo $ 350.000

Matricula sin recargo del 20% hasta el 17 de Julio

Solo ida:
Pasajes: desde Cali en bus por Medellín;
Cali-Medellín $35.000 tiempo 9 horas, Medellín-Santa Marta $130.000 tiempo 13 horas; totales $165.000 22 horas.

Pasajes: desde Cali en bus por Bogotá;
Cali-Bogotá $50.000 tiempo 10 horas, Bogotá-Santa Marta $130.000 tiempo 16 horas; totales $180.000 26 horas.

En avión por Aires clase economica esta entre:

$127.400 y $160.000

Apartamentos por dia $250.000 para 4 personas; estos precios dependen de la ubicación, la cantidad de personas y temporada vacacional.

NORMAL BIVARIADA EN EXCEL

2010-02-09T18:57:00.000-08:00

Es un ejercicio en excel donde se realiza una representación gráfica de la función de densidad normal bivariada donde las medias son cero, las varianzas son uno y el coeficiente de correlación es uno.

Se optiene una superficie en forma de campana, donde el max corresponde a las medias y la forma de la figura es controlada por las varianzas y el coeficiente de correlación.

Revistas Estadísticas

2010-02-08T07:39:00.000-08:00

Estas es una recopilación de los link de las principales revistas estadísticas, cabe anotar que en algunas se pueden descargar los articulos en su totalidad.

Revista Estadística Española
http://www.ine.es/revistas/estaespa/estaespa171.htm

Revistas de linea de estadística
http://www.revistaindice.com/

Annals of Statistics
http://imstat.org/aos/

Biometrics
http://www.biometrics.tibs.org/

Biometrika
http://biomet.oxfordjournals.org/

Biostatistics
http://biostatistics.oxfordjournals.org/

Journal of the American Statistical Association
http://www.amstat.org/publications/jasa.cfm

Journal of Computational and Graphical Statistics
http://www.amstat.org/publications/jcgs.cfm

Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology)
http://www.wiley.com/bw/journal.asp?ref=1369-7412

Advances in Applied Probability
http://projecteuclid.org/DPubS?service=UI&version=1.0&verb=Display&handle=euclid.aap

Statistics in Medicine
http://www3.interscience.wiley.com/journal/2988/home

Technometrics
http://www.amstat.org/publications/tech.cfm

Una forma engañosa de medir la efectividad de una campaña de Mercadeo

2010-02-07T17:18:00.000-08:00

Hoy voy a tratar un problema que se presenta muy a menudo en las investigaciones de mercadeo, digamos que se quiere evaluar la efectividad de una promoción para dos productos diferentes.

Para el Producto 1:

Cumplen con el presupuesto de ventas el 47% de los que se les aplica la promoción, en comparación con el 38%, que no se les aplica la promoción.

Para el producto 2:

Igualmente, cumplen con el presupuesto de ventas el 68% de los que se les aplica la promoción, en comparación con el 59%, que no se les aplica la promoción .

Pero si se evalúa globalmente, juntando los productos, se tiene que:

Cumplen con el presupuesto de ventas el 49% de los que se les aplica la promoción, en comparación al 54% .
Entonces

¿por que la promoción es buena para los dos productos pero no para ambos al mismo tiempo?.

Esta es una de las paradojas estadísticas más famosas de las cuales debemos estar muy pendientes, y se debe a que estamos uniendo dos poblaciones de proporciones diferentes,

Utilizando la probabilidad se tiene que:

P1(Cum/Cpr)=0.47; P2(Cum/Cpr)=0.38,

La población de clientes es de 2.616.

La probablilidad del cada producto es:

P(P1)=0.65; P(P2)=0.35,

Al juntar ambas poblaciones, se tiene:

P(Cum/Cpr)=P1(Cum/Cpr)P(P1)+ P(Cum/Cpr)P(P2)= 0.49

P(Cum/Spr)=P1(Cum/Spr)P(P1)+ P(Cum/Spr)P(P2)= 0.54

Como crear un blog

2010-02-02T05:32:00.000-08:00

Una de las cosas que hay hacer en la vida además de plantar un árbol es crear un blog por eso, ayer recibí la llamada de una amigo el cual me solicitaba ayuda para crear un blog. A mi amigo y a todo aquel que este interesado, le respondo:

Es fácil, y nada complicado montar un blog en la red además es muy gratificante, es muy similar a crear un perfil en una red social, la diferencia es el objetivo de la pagina, ya que el blog esta dirigido principalmente a promulgar opiniones y conceptos de temas específicos.

existen diferentes proveedores tales como

Blogger que es una empresa Google;
Wordpress;
Movable Type.

Despues de una inscripción, el mismo proveedor nos da las pausas necesarias para personalizar nuestro blog, lo cuales muy sencillo de hacer.

Eventos 2010

2010-01-25T15:18:00.000-08:00

Existen una serie de encuentros a nivel latinoamericano de estadística.

XX Encuentro de Estadística Cuba México 2010 (15-22 Marzo).

http://www.soche.cl/files/Cuba_Mexico.pdf

Brasil:

Décima Versión de SINAPE 2010 (15-30 de Julio)

Primera Conferencia sobre Probabilidades Aplicadas y Métodos Estadísticos y la Séptima Conferencia sobre Distribuciones Multivariadas con Aplicaciones (8-13 Agosto)

Chile:

IX Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística CLATSE (19-22 Octubre)

EL PROMEDIO ES SINONIMO DE BELLEZA ?

2010-01-02T13:51:00.000-08:00

Quiero compartirles un artículo que me parece interesante en donde dice que las mujeres con proporciones faciales cercanas al promedio son hermosas:

"Women with facial proportions that are closest to average are considered the most beautiful by their peers, research suggests.”

… y que los humanos, tenemos un prototipo mental de belleza, el cual asimila el promedio de las proporciones faciales con un rostro bello, igualmente este estudio dice que la simetría en un rostro indica buena salud y por ende belleza.

“Though it is unknown why faces that follow these proportions are considered lovelier, researchers say one theory is that humans have a mental prototype that represents an average of all faces and those that are closest to it are considered the most appealing. Previous research has shown that those with symmetrical faces are also perceived as more beautiful, possibly because the symmetry indicates good health. It is possible that evolutionary biology dictates that average faces are viewed in much the same way, the study authors noted.”

Estas pruebas se hicieron realizando pequeñas modificaciones a un rostro

“Researchers from the University of California San Diego and the University of
Toronto asked college students to view digital photos of women's faces that were
identical except for slight alterations in certain facial proportions, including
placement of the eyes and the relationship between the eyes and mouth.”

Creo yo que sin ofender a nadie; que si la distribución normal tuviera rostro de mujer seria parecida a la de Shakira, Maria Sharapova, Kelly Brook, Hayden Panettierre, Scarlett Johansson.

Articulo:

http://health.discovery.com/news/healthscout/article.html?article=634276&category=17&year=2009

UN BUEN R-CUADRADO PERO...

2009-12-25T08:49:00.000-08:00

Buenos días mis lectores de diferentes partes del mundo, quiero compartirles un caso real, de un buen R-cuadrado pero... algo pasa. Este articulo va dirigido a muchas personas, empresas que solo ven el R-cuadrado y si este es mayor a 0.60 consideran que el modelo es bueno y por ende apropiado para modelar la realidad del fenómeno. También quiero enfatizar que en mucha literatura acepta la validez del modelo tan solo evaluando el coeficiente de determinación; Algo que no es del todo cierto ya que un modelo estadístico, por mas sencillo que sea, debe de cumplir una serie de normas o supuestos.

Aquí evaluaremos levemente el no cumplimiento de unos supuestos con sus respectivas implicaciones.

Vamos a hacerlo de la manera mas sencilla posible tomando dos variables reales. Entonces se evaluaran dos variables X que es la cantidad de viviendas en un barrio, y Y que es la cantidad de predios conectados al gas natural domiciliario, en la ciudad de Cali Colombia.

El primer paso es cuantificar el grado de relación lineal entre la cantidad de viviendas y el número de predios conectados al gas natural, para ello calculamos el Coeficiente de Correlación de Pearson.

El coeficiente de Pearson nos dio 0.985 !!! se podría decir que existe una correlación lineal positiva casi perfecta. Se puede realizar un gráfico de dispersión para así comprobar la correlación, lo cual no esta mal, pero no es suficiente.

Entonces se procede ha plantear un modelo de regresión lineal simple, se ejecuta en el paquete SPSS y se obtiene el siguiente resultado.
Huy!!! un R cuadrado del 0.970 Muchos que trabajan datos adoptarian el modelo sin mas ni menos, pero cuidado.

En este momento cobran vida LOS SUPUESTOS ESTADÍSTICOS que son: de que para cada uno de los valores de la variable independiente la distribución de la variable dependiente debe ser normal. La varianza debe ser constante para la variable dependiente en cada uno de los valores de la variable independiente. La relación entre las variables X e Y debe ser lineal, y todos los valores observables deben ser independientes. Vamos ha ver algunos supuestos, aunque la labor del investigador es comprobar todos .

Normalidad:

A simple vista el modelo no cumple el supuesto de normalidad ya los puntos de dispersión no siguen la linea recta, para comprobar esta hipótesis se realizo una prueba de Kolmogorff-Smirnov la cual se concluye de que no hay suficiente evidencia para aceptar la hipotesis de normalidad, además el comportamiento de la linea en S nos indica presencia de puntos atípicos los cuales provocan una distribución de los errores con alta curtosis de esta forma los estimadores mínimo cuadrados que son pocos eficientes o sea que la varianza del estimador es alta haciendo que la estimación sea menos fiable para solucionar este problema hay métodos como la regresión robusta o el método de mínimos cuadrados generalizados, este primero consiste en asignar menos peso a aquellos valores mas extremos.

Homocedasticidad:
Graficamente se observa que para el recorrido de la variable X la varianza del error no es constante (Heterocedasticidad), ya que esta tiene forma de embudo haciendo que los estimadores ya no sean eficientes o sea que su varianza sea alta

La solución y la comprobación de los otros supuestos estadísticos se escapa del objetivo de esta lectura pero existe suficiente bibliografia en donde se detalla muy bien la manera de llegar a un buen modelo, la idea de esta lectura es enfatizar de que no siempre un R cuadrado del 0.970 es bueno y que es solo es un pequeño paso para poder plantear un buen modelo. Igualmente considero que estos datos es un buen ejercicio para aquellos estudiantes que empiezan en el mundo de la estadística

para el que quiera comprobar por si mismo estos resultados me pueden escribir y a vuelta de correo les reenviare la base de datos.

Calculando un R cuadrado dinámico

2009-12-12T16:03:00.000-08:00

Me permito compartir un vídeo en donde esta la forma de calcular en EXCEL un R-cuadrado y un gráfico de dispersión (ambos cambiantes) a partir de una tabla dinámica. Lo bueno de esto creo yo, es el dinamismo del estadístico ya que este cambia cada vez que actualice los datos o se filtre una variable de la tabla dinámica.

LA ESTADÍSTICA Y EL TERRORISMO

2009-12-10T18:00:00.000-08:00

Quiero compartirles esta noticia que hace poco SPSS empresa perteneciente ha la IBM dio un reconocimiento al banco más importante de Colombia, Bancolombia por darle un buen uso ha las herramientas estadísticas que conducían ha detectar con mayor precisión el financiamiento al terrorismo, el lavado de activos y otras formas ilegales de transacción. Una parte del articulo dice:

" La Dirección de Cumplimiento recibe esta distinción por el uso de herramientas que permiten detectar clientes con operaciones inusuales"

Ver el articulo en

http://www.grupobancolombia.com/home/saladeprensa/noticias/2009/2009-premioDireccionCumplimiento.asp

Como pueden observar ahora la estadística se esta convirtiendo en la principal aliado que tiene el gobierno y las entidades privadas para combatir y prevenir el terrorismo.

EL ESTADISTA

2009-11-30T10:53:00.000-08:00

EL ESTADISTA

La falta de cultura estadística hace que ha menudo se cometan muchos errores no solo ha la hora de interpretar los datos sino también al momento de nombrar a los estadísticos. Vamos primero con los errores de interpretación:

Los datos de accidentes automovilísticos son casi siempre ha menos de 140 Km por hora . Eso quiere decir que es más seguro de que no me accidente si manejo a más de 140 Km? La respuesta es NO!!! Por que las correlaciones estadísticas no siempre muestran causas y efectos. La gran mayoría de personas circulan ha una velocidad moderada, por lo tanto bajo esta velocidad se producirá la mayoría de accidentes.
Siguiendo este orden de ideas un estudio reciente mostro que las mujeres al volante sufren menos accidentes, y por ende las mujeres manejan mejor que los hombres, personalmente creo sin ser machistas que los hombres manejamos mejor, pero considero que este estudio tendría que estar basado cantidad de horas en las que se esta frente al volante cada uno de los géneros.

Un estudio psicopedagógico mostro que los niños con la planta del pie mas grande, leen mucho mejor que los de tiene pie pequeño. Si analizamos este estudio de más de cerca podemos ver que a medida que un niño crece leen mejor y por lo tanto su nivel de lectura no tiene nada que ver con el tamaño se su pie.

Y así hay muchos más casos reales ... de que casi la mitad del aguardiente que circula en la ciudad de Cali es adulterado fuente: http://elpais.com.co/paisonline/notas/Diciembre062009/licor.html

Ahora vamos con otro ejemplo, el portal el empleo.com que es el portal mas grande e importante de Colombia. En este no existe los estadísticos pero si hay estadistas.... será que hay mucho estadista buscando empleo en este estado burócrata colombiano ... personalmente creo que no!!

LA VARIABILIDAD DEL SOL

2009-11-22T09:44:00.000-08:00

En mi reciente incursión al mundo de los BLOG, quiero escribir sobre un artículo que hace poco me encontré y me pareció muy interesante el cual trata la variabilidad de la intensidad del sol, lo interesante es el comportamiento que presenta la serie de tiempo.

de esta grafica por muestreo anuales que realiza la NASA se ven ciclos de 12 años irradiación total solar, los cuales en el ultimo ciclo se ven mas variables, pero con una disminución en el año 2008-2009 frente a los demás años o sea que el sol es menos brillante que los otros años.

Estos ciclos muy parecidos con fenómenos naturales presentados con la tierra de pronto exista un compas entre lo que pasa en el espacio exterior y los fenómenos que estudiamos a diario.

http://ciencia.nasa.gov/headlines/y2009/27oct_eve.htm

LIBROS PROGRAMAS DE ESTADÍSTICA GRATIS

2009-11-18T12:18:00.000-08:00

Un libro lamentablemente no esta al alcance de muchos, por eso me parece prudente dejar un enlace de una pagina Rusa, donde se encuentra gran cantidad de libros y programas estadísticos, ( por ejemplo este libro es de los profesores Rao Radhakrishna y Helge Toutenburg) para tenerlo, deben de seguir los siguientes pasos:

1. Entrar a la AVAXHOME. Suscribirse.
2. En Search buscar por palabra clave y por ejemplo (statistics time regression linear models)
3. En Category le damos eBooks
4. Le damos en details
5. Para descargar el libro le damos en los enlaces que nos muestran y listo!

Son muchos libros que aparecen y de un muy alto nivel; Para descargar programas, después habernos inscrito en la página le damos:

1. en Search buscar por palabra clave digamos por ejemplo (SAS)
2.En Category le damos SOFTWARE
3.le damos clik en SEARCH nos trae el programa
4.le damos en details
5. y listo allí nos muestran los enlaces de descargue y le damos clik, y listo!

DATOS DEL AUTOR DEL BLOG

2009-03-19T18:19:00.001-07:00

Mi nombre, es Laureano Romero Velásquez soy Estadístico de la Universidad del Valle, esta foto es con el profesor Víctor Guerrero de la UNAM, México (derecha) durante el cursillo Estimación de tendencias de series de tiempo mediante mínimos cuadrados penalizados, en el First International Workshop on Applied Statistics, Universidad Santo Tomas Bogotá Colombia 2009.

Este BLOG tendrá como objetivo ser una fuente de discusión de temas estadísticos y como estos influyen en nuestro entorno.

Bienvenidos!!!