CONSULTORIA ESTADÍSTICA STATISTICAL CONSULTING

Vamos a usar un análisis de canasta, como una una poderosa técnica de la minería de datos aplicada a un Supermercado para así mirar las posibles asociaciones, en la compra en los productos del área de salud y belleza frente a los productos de la papelería. Para lo cual vamos a usar SAS Enterprise Miner. Los metadatos son importados desde las librerías propias del programa, estos datos se denominarán como de rol transaccional. Cuando se le da un rol de tipo transaccional, se le dice al programa que los datos los lea, debe ser en un orden especifico y con un tipo de agrupación que para nuestro la variable Cluster va a ser el ID.  Para lo cual es necesario como mínimo que la configuración del nodo de asociación tenga los siguientes parámetros: Finalmente  el diagrama  importa la data y se conecta el modelo a asociación tal como se muestra en la siguiente gráfica: El nodo de asociación permite realizar diferentes cambios en cuanto a la configuración

El Análisis de canasta es un una metodología  muy utilizada de minería de datos que permite describir asociaciones  entre diferentes items.  Este método permite que fácilmente que  por ejemplo que identifiquemos las asociaciones propias en un lanzamiento de un nuevo producto, y conocer cual producto juega como  rol  apalancador y cual de soporte, de tal manera que permita de una mejor forma describir la causalidad entre productos a analizar.  Para entender un poco mas este concepto vamos a poner el siguiente ejemplo: En un día tenemos 5 transacciones en donde por cada compra una tenemos 3 productos: De donde se pueden desprender unas relaciones entre productos a los cuales se les puede llamar reglas y unas probabilidades llamadas soporte y confianza. Soporte : Se puede interpretar como la probabilidad de que se "vendan conjuntamente" los productos sobre el total de transacciones. De tal manera que si:  A >>D el cual tiene un soporte de 2/5 , (Veces

¿Cual es la mejor manera para trabajar con proyectos de SAS Enterprise Guide ?. No hay una formula mágica, pero si les puedo dar varios consejos para que todos saquen el mejor provecho de sus proyectos. Consejos: Haga uso del árbol para darle una organización a su proyecto, de tal manera que su trabajo tenga un orden lógico de ejecución. Asigne nombres acordes y concisos a cada uno de los procesos de flujos y a los objetos se que utilizan dentro de cada proyecto, incluyendo tareas, consultas, programas, etc... Renombre adecuadamente los data set de salidas de cada una de las tareas. Las tareas o programas no deben estar sueltas o a la deriva, se recomienda que su pertenencia este asociada a un flujo de proceso. Utilice textos para documentar filtros, consultas o modificaciones importantes que se le hacen a los datos. Desactive el auto arrastre cuando su flujo crezca demasiado, esto con el fin de facilitar el uso comprensión y personalización de sus proyectos. H