CONSULTORIA ESTADÍSTICA STATISTICAL CONSULTING

Hoy les escribire sobre una experiencia que he tenido con los Call Center y no es precisamente haciendo un reclamo. Estos puntos de recepción  se han convertido gracias a los avances tecnologicos en  grandes centros de acopio de información, permitiendole a las empresas disponer de las heramientas necesarias para conocer de primera fuente las inquietudes y las preferencias de sus clientes.  Al empezar a analizar y a modelar los tiempos de atención me encontre lo interesante y lo "bonito" de la distribución de los datos. Modelo Empirico de los tiempos de atención:   Se observa una caida casi asintotica, lo cual me transporta a mis clases de probabilidad en donde vi distribuciones muy simulares, entre las cuales esta la distrubución Exponencial.    Esta distribución se utiliza para el modelamiento de los tiempos de atención. El paso a seguir es comprobar si efectivamente los datos se adaptan al modelo teorico, en donde se utilizan diferentes pr...

Buscando una información en la WEB me encontré unos muy buenos vídeos educativos de la universidad Carlos III, que me complace compartir algunos link con ustedes. Amplitud Min Max: No adjunto mas vídeos, por que estos me bloquean el Blogger,

En algunas ocasiones muchos investigadores  no saben por donde comenzar o que pasos seguir en un estudio descriptivo, por eso les comparto un documento guia muy fácil de entender, el cual permite dar una idea de lo que se debe o no se debe hacer a la hora se realizar un estudio estadístico

Navegando en Internet, me encontré una interesante pagina , en donde se muestra las diferentes aplicaciones de estadística y probabilidad en el programa JAVA . Me llamo mucho la atención por que es muy fácil de visualizar y de utilizar, tan solo se debe de incluir unos parámetros básicos. Ademas estas paginas muestran la teoría estadística de una forma muy dinámica, ilustrativa y divertida.

Es un ejercicio en excel donde se realiza una representación gráfica de la función de densidad normal bivariada donde las medias son cero, las varianzas son uno y el coeficiente de correlación es uno.                               Se optiene una superficie en forma de campana, donde el max corresponde a las medias y la forma de la figura es controlada por las varianzas y el coeficiente de correlación.

Quiero compartirles un artículo que me parece interesante en donde dice que las mujeres con proporciones faciales cercanas al promedio son hermosas: "Women with facial proportions that are closest to average are considered the most beautiful by their peers, research suggests.” … y que los humanos, tenemos un prototipo mental de belleza, el cual asimila el promedio de las proporciones faciales con un rostro bello, igualmente este estudio dice que la simetría en un rostro indica buena salud y por ende belleza. “Though it is unknown why faces that follow these proportions are considered lovelier, researchers say one theory is that humans have a mental prototype that represents an average of all faces and those that are closest to it are considered the most appealing. Previous research has shown that those with symmetrical faces are also perceived as more beautiful, possibly because the symmetry indicates good health. It is possible that evolutionary biology dictates that average face...