CONSULTORIA ESTADÍSTICA STATISTICAL CONSULTING

Antes de entrar al tema de arboles de decisión, se tratará de explicar el termino de modelo. Un modelo es la abstracción de una  realidad palpable,  representada por medio de algoritmos matemáticos y apoyada por potentes software informáticos, lo cual se ha convertido en una imperiosa necesidad para los diferentes sectores de análisis del mundo. El modelo estadístico pretende cumplir esto, por medio de una simple igualdad matemática, que en la mayoría de casos esta compuesta por una relación en donde interviene un error. A lo largo de la historia se han podido clasificar en tres grupos los modelos estadísticos. Modelos asociativos: Estos modelos pretenden identificar un orden de acontecimientos, que permitan describir a tiempo una cadena de sucesos, por ejemplo: ¿que serie de sucesos pasa para que un suscriptor cancele un servicio televisivo?. Primero llama, luego va personalmente a quejarse,  después manda una carta,... (¿?)...., por ultimo cancela. Es...

Hoy les escribire sobre una experiencia que he tenido con los Call Center y no es precisamente haciendo un reclamo. Estos puntos de recepción  se han convertido gracias a los avances tecnologicos en  grandes centros de acopio de información, permitiendole a las empresas disponer de las heramientas necesarias para conocer de primera fuente las inquietudes y las preferencias de sus clientes.  Al empezar a analizar y a modelar los tiempos de atención me encontre lo interesante y lo "bonito" de la distribución de los datos. Modelo Empirico de los tiempos de atención:   Se observa una caida casi asintotica, lo cual me transporta a mis clases de probabilidad en donde vi distribuciones muy simulares, entre las cuales esta la distrubución Exponencial.    Esta distribución se utiliza para el modelamiento de los tiempos de atención. El paso a seguir es comprobar si efectivamente los datos se adaptan al modelo teorico, en donde se utilizan diferentes pr...