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Mostrando entradas de febrero, 2018

Fácil y desde cero, Minería de datos. Aplicaciones casos reales. (Arboles)

Un banco quiere tener un modelo estadístico, en el cual permita medir el riesgo de realizar un préstamo hipotecario (pagos e impagos de la deuda), para poder cuantificar este riesgo se va a tener en cuenta una serie de variables que según el científico de datos puede llegar a ser relevantes.Para esto se selecciona una muestra representativa de la población de usuarios del banco. Los datos describen el comportamiento de cada cliente al corte de un periodo dado, de tal manera que se tendrá dentro de la muestra personas que están al día  o en mora con su crédito hipotecario. A continuación se realizará una descripción de las variables que quizás puedan influenciar en el resultado del modelo. En resumen, son variables que indican numero de obligaciones, en diferentes cortes de tiempo, cantidad de consultas a la centrales de riesgo, porcentajes de deudas, saldos de deudas, tiempos trascurridos desde el ultimo pago etc ... Siguiendo la metodología de minería de datos lo prime