Nosotros como investigadores en muchas ocasiones nos debemos de enfrentar a una gran cantidad de retos a la hora de la transformación de datos en información comprensible. Partiendo que mucha de nuestra información se encuentra localizada en diferentes servidores, en bases de datos tipo Oracle, Microsoft SQL Server, RDBMS o los free como son PostgreSQL o MySQL es necesario contar con un adecuado software que pueda ordenar, crear, transformar, nuevas variables y llevar los análisis y gráficos a plataformas interactivas o a informes html Cuando empezamos a ver los datos, uno de estos problemas presentados son la identificación y adaptación de las diferentes fuentes de información, igualmente está, la calidad de la Data, en donde veremos información corrupta, incompleta y hasta incomprensible, ante estos problemas la herramienta analítica se deberá adaptase y: Eliminar recalcular filas. Crear, transformar suprimir variables. Crear, reno...
DONDE SE ABORDAN TEMAS SOBRE EL FASCINANTE MUNDO DE LA ESTADÍSTICA Big Data Análisis Descriptivo Análisis Inferencial Investigación de Mercados Análisis Multivariante Análisis de Riesgo Análisis de Satisfacción Análisis de Series Temporales