CONSULTORIA ESTADÍSTICA STATISTICAL CONSULTING

Que pasaría si tengo cuatro modelos con los mismos parámetros, pero  muy diferentes los graficos de  dispersion  Anscombe (1973) En donde se debe de mirar para cada caso los diferentes supuestos del modelo, de cierta forma esto nos permite reflexionar que no siempre se pueden tomar decisiones sin un sustento gráfico.

Buenos días mis lectores de diferentes partes del mundo, quiero compartirles un caso real, de un buen R-cuadrado pero... algo pasa. Este articulo va dirigido a muchas personas, empresas que solo ven el R-cuadrado y si este es mayor a 0.60 consideran que el modelo es bueno y por ende apropiado para modelar la realidad del fenómeno. También quiero enfatizar que en mucha literatura acepta la validez del modelo tan solo evaluando el coeficiente de determinación; Algo que no es del todo cierto ya que un modelo estadístico, por mas sencillo que sea, debe de cumplir una serie de normas o supuestos. Aquí evaluaremos levemente el no cumplimiento de unos supuestos con sus respectivas implicaciones. Vamos a hacerlo de la manera mas sencilla posible tomando dos variables reales. Entonces se evaluaran dos variables X que es la cantidad de viviendas en un barrio, y Y que es la cantidad de predios conectados al gas natural domiciliario, en la ciudad de Cali Colombia. El primer paso es cuantificar el ...

Me permito compartir un vídeo en donde esta la forma de calcular en EXCEL un R-cuadrado y un gráfico de dispersión (ambos cambiantes) a partir de una tabla dinámica. Lo bueno de esto creo yo, es el dinamismo del estadístico ya que este cambia cada vez que actualice los datos o se filtre una variable de la tabla dinámica.