CONSULTORIA ESTADÍSTICA STATISTICAL CONSULTING

Simultáneamente cuando se esta identificando los datos anómalos, nos podemos dar cuenta que se necesita estructurar la base de datos, para que su lectura sea mucho mas eficiente, por ejemplo necesitaríamos segmentar aquellas registros atípicos ya identificados, clasificar las variables que cuentan unas características especiales, crear nuevos campos o registros, o cambiar el tipo de la variable y hacer transformaciones para que la información sea coherente. En este documento vamos a identificar los diferentes procedimientos que se pueden hacer para mejorar nuestra base de datos: Cambio de nombre en los campos:  Esta funcionalidad consiste en renombrar una variable o varios campos. El origen de hacer estas modificaciones es muy amplia, algunas de las causas son: que algunos programas de captura, solo soportan  8 caracteres, o que no existe espacio entre palabras del titulo, o que estén escritos de los encabezados estén en otro idioma.  También puede pasar que se es...

Para  entender muchas cosas o solucionar problemas a veces debemos de segmentar, tal como lo hace el calculo diferencial cuando se tiene integrales de difícil solución, en estos casos se acude a la derivación por partes, esto mismo se realiza cuando hacemos análisis exploratorios o descriptivos con datos de difícil comprensión lo cual en ultimas nos dará gratas recompensas. Por eso quiero aprovechar para mostrarles un caso muy particular que me trate; donde queríamos medir la satisfacción del cliente y la solución que se le da a este, después de una capacitación a  los médicos que atienden a los usuarios.  Para lo cual implemente la técnica de análisis de correspondencias simples donde nos suministra un mapa de ubicación de los individuos de una ciudad dependiendo de las características de las variables. En el primer cuadro de la izquierda se segmento por quienes hicieron la capacitación y quienes no la realizaron, a primera vista NO SE VEN DIFERENCIAS, pero al ...

Después de realizar un riguroso análisis descriptivo sobre las preferencias de compras de cada uno de los 15.000 tenderos se obtiene un Dendograma; el cual me permite proponer relaciones de compra a partir de los habitos de los clientes.  La gráfica me proporciona  información sobre los habitos de compra de los clientes, los cuales están divididos en 4 grupos, el de mayor preferencia (linea económica)  esta conformado por los aceites corrientes luego el tendero prefiere comprar las margarinas Barras seguido de los aceites solidos. El cliente complementa su pedido con jabones de tocador y de lavar (Jabones), existe una menor opción de que el usuario pidan aceites finos, pero si lo hacen muy seguramente solicitan las margarinas copas (finos), por ultimo están las salsas, como el producto menos probable que pide una tienda. Esta herramienta estadística me permite identificar relaciones entre las preferencia de los clientes lo cual me permite plantear un adecuado ...