CONSULTORIA ESTADÍSTICA STATISTICAL CONSULTING

Para  entender muchas cosas o solucionar problemas a veces debemos de segmentar, tal como lo hace el calculo diferencial cuando se tiene integrales de difícil solución, en estos casos se acude a la derivación por partes, esto mismo se realiza cuando hacemos análisis exploratorios o descriptivos con datos de difícil comprensión lo cual en ultimas nos dará gratas recompensas. Por eso quiero aprovechar para mostrarles un caso muy particular que me trate; donde queríamos medir la satisfacción del cliente y la solución que se le da a este, después de una capacitación a  los médicos que atienden a los usuarios.  Para lo cual implemente la técnica de análisis de correspondencias simples donde nos suministra un mapa de ubicación de los individuos de una ciudad dependiendo de las características de las variables. En el primer cuadro de la izquierda se segmento por quienes hicieron la capacitación y quienes no la realizaron, a primera vista NO SE VEN DIFERENCIAS, pero al hacer las iden

Nosotros como investigadores en muchas ocasiones nos debemos de enfrentar a una gran cantidad de retos a la hora de la transformación de datos en información comprensible. Partiendo que mucha de nuestra información se encuentra localizada en  diferentes servidores, en bases de datos tipo Oracle, Microsoft SQL Server, RDBMS o los free como son PostgreSQL  o MySQL es necesario contar con un adecuado software que pueda  ordenar, crear, transformar, nuevas variables y llevar los análisis y gráficos a plataformas interactivas o a informes html  Cuando empezamos a ver los datos, uno de estos problemas presentados son la identificación y adaptación de las diferentes fuentes de información, igualmente está, la calidad de la Data, en donde veremos información corrupta, incompleta y hasta incomprensible, ante estos problemas la herramienta analítica se deberá adaptase y: Eliminar recalcular filas. Crear, transformar suprimir variables. Crear, renombrar, modificar bases d

Muchos profesionales de diferentes áreas se preguntan cuales son las etapas necesarias para implementar un apropiado estudio estadístico. El siguiente documento no pretende ser una guía estricta de los pasos necesarios para hacer un estudio, si no por el contrario es una guía sencilla y simple a la hora de hacer una investigación. 1. Definir la Problemática. Acá de define el porque es necesario realizar el análisis, lo cual es acompañado con la contextualización de los objetivos lo cual debe estar acompañado de cuales son las hipótesis que desean comprobar o rechazar paralelamente se podría plantear la estimación de los parámetros que se quiere llegar. Todo esto debe estar acompañado de un plan de presupuestos y el tiempo estimado para el cual se va a finalizar el estudio estadístico. 2. Limitación de la Población. En este paso se pretende dejar claro cual es la población objeto de estudio, sus limites y alcances, cabe anotar que es muy importante analizar la representabilidad d

CREACIÓN DE UN ARCHIVO DATA ARCHIVO; RUN ; CREACIÓN DE UN ARCHIVO MAS VARIABLES Y SE REALIZA OPERACIONES DATA PRIMER_ARCHIVO; INPUT ID $ EDAD ESTATURA PESO COEF; COEF=EDAD/PESO* 100 ; DATALINES ; 01 23 1.45 65 02 40 1.76 80 ; RUN ; PROC PRINT ; RUN ; CREAR  CALCULAR Y GUARDAR UN ARCHIVO SACANDO MEDIAS: DATA "C:\Users\USUARIO\Documents\SAS\PROGRAMAS\PRIMER_ARCHIVO" ; INPUT ID $ EDAD ESTATURA PESO COEF; COEF= ESTATURA/PESO* 100 ; DATALINES ; 01 23 1.45 65 02 40 1.76 80 03 18 1.67 70 05 45 1.76 69 ; RUN ; PROC MEANS ; RUN ;

La metodología estocástica en el mundo financiero  fue propuesta por Case y Shiller (1989), la cual se fundamenta en retomar de forma consecutiva los precios cada vez que estos se transan en periodos de tiempo t , en donde el comportamiento de los precios se caracterizan como un proceso estocástico el cual postula que el cambio en el precio de las acciones es aleatorio e impredecible, entonces se propone utilizar  el método Browniano el cual es un caso particular del proceso estocástico Markov [1] con media cero y varianza uno por un periodo T. Un proceso estocástico es una familia de variables aleatorias definida sobre un espacio de probabilidad. Tendremos que X es una función de dos argumentos. Fijado w=w0, obtenemos una función determinista,El espacio de estados S de un proceso estocástico es el conjunto de todos los posibles valores que puede tomar dicho proceso. Para esclarecer el tema, se propone un ejemplo de proceso estocástico adaptado al mercado de acciones:   Sea

Segun Nilsen existen aproximadamente 250.000 tiendas en el país, las cuales representan entre el 50% y el 60% de las ventas de las empresas de consumo masivo. En las  economías en desarrollo, la gente prefiere comprar en la esquina donde las ventas muchas de las ventas se hacen en efectivo, comprarle a vecino o al familiar El reto de las empresas productoras y comercializadoras es llegar directamente a las tiendas mejorando así la rentabilidad y el contacto con sus clientes, cuando se llegue a la tienda se debe ofrecer un amplio portafolio, surgen  las siguientes preguntas ¿Que productos son mas probable que compre un tendero de todo mi portafolio? ¿ Cual es el segundo o tercero, producto que se le puede ofrecer para que mi probabilidad de venta aumente?   Para responder esta pregunta nos apoyamos en las en técnicas estadísticas (Análisis de conglomerados) que permitan  segmentar e identificar los productos mas probables de compra de tal manera que si se le ofrece un produc

   Grafica 1.  Variaciones entre el IGVR y el IGBC año 2001 Base: 100 Fuente: Excel Grafica 2. Bandas de Bollinger, IGBC Agosto 2001 – Marzo 2007. Base 100     Grafica 3. Bandas de Bollinger, IGVR Agosto 2001 – Marzo 2007. Base 100 El mercado de las acciones de la Bolsa de Valores de Colombia presenta eventualmente cambios relevantes, sin embargo los indicadores necesarios para su medición no presentan este mismo desarrollo; las posibles razones por las que no hay un proceso paralelo entre los índices actuales y el mercado de acciones, se debe principalmente por la deficiencias de cobertura, falta de ponderación y una estructura no adecuada para fines de análisis. Actualmente, la BVC utiliza un índice complejo ponderado el cual se fundamenta en una metodología de canasta fija de acciones con lo que obtiene un indicador que modela el precio de mismas, tiene la desventaja que la cantidad de elementos que utiliza no varía con el tiempo, es deci